SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH (KPR) DENGAN METODE FUZZY LOGIC

Abstract

Tujuan utama dalam penelitian ini adalah tentang membuat Aplikasi sistem pendukung keputusan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) dengan metode Fuzzy Logic. Di latar belakangi perkembangan pemrograman aplikasi yang semakin maju, dan teknologi informasi yang berkembang saat ini, mendorong penulis melakukan penelitian untuk hal tersebut. Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik.Dalam penulisan penelitian ini penulis menggunakan bahasa Program Visual Studio.Diharapkan dengan penelitian ini permasalahan akan sulitnya mengambil keputusan dapat teratasi dengan baik. Termasuk dalam memutuskan pemilihan nasabah yang layak atau tidak layaknya mengambil Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Dalam pengujian sistem ini juga diharapkan mempermudah dalam proses pemberian Kredit Pemilikan Rumah (KPR) , agar tidak terjadi kebingungan dalam pemilihan kreditur,selain itu juga dapat meminimalisir kesalahan dalam memilih kreditur agar terhindar dari kerugian serta membantu kinerja agar pemberian Kredit Pemilikan Rumah (KPR) tidak memakan waktu yang lama.Dalam Sistem Pendukung Keputusan ini penulis gunakan kriteria-kriteria pada nasabah yang dirancang sebagai alat bantu untuk menentukan penilaian dengan menggunakan metode Fuzzy Logic. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini akan menghasilkan kemungkinan nasabah yang terpilih sebagai calon peminjam yang layak mengambil Kredit Pemilikan Rumah (KPR).Diharapkan dengan sistem ini, buat perusahaan yang bergerak di bidang pengkreditan rumah dapat menyelesaikan masalah tersebut baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Hasil akhir dari aplikasi ini juga adalah berupa sistem pendukung keputusan yang bisa berinteraksi dengan pengguna aplikasi ini, sehingga dapat ditemukan hasil nasabah yang layak atau tidak layak mengambil Kredit Pemilikan Rumah (KPR)