Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kualitas Bibit Tanaman Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Backpropagation

Abstract

PT. Langkat Nusantara Kepong merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengelolaan perkebunan Kelapa Sawit dan Karet. PT. Langkat Nusantara Kepong dalam proses pemilihan Bibit tanam Kelapa Sawit yang berkualitas baik masih menggunakan cara manual dengan melihat beberapa sampel dilapangan saja sehingga masih membutukan waktu yang cukup lama untuk mengetahui kulalitas Bibit yang baik. Dalam menentukan bibit Tanaman yang baik perusahaan membutuhkan banyak karyawan untuk memprosesnya, sehingga Melalui penelitian ini diharapkan dapat tercapainya tujuan penulis untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Bibit Tanaman Kelapa Sawit yang berkualitas pada PT. Langkat Nusantara Kepong serta penerapan metode Backpropagation untuk memudahkan mengidentifikasi Data Bibit Tanaman yang mudah diakses agar sesuai dengan kebutuhan hingga mendapatkan informasi yang cepat dan tepat. Backpropagation adalah pelatihan jenis terkontrol dimana menggunakan pola penyesuaian bobot untuk mencapai nilai kesalahan yang minimum antara keluaran hasil prediksi dengan keluaran yang nyata pada setiap layer melalui tahapan inisialisasi pembobotan, perambatan maju (forward propagation), perambatan balik (backpropagation), dan perubahan bobot baru. Backpropagation menentukan Kualitas Bibit Sawit dengan maksimal epoh banyaknya jumlah Kriteria yang diinputkan, target error kurang dari 0,05, learning rate (α ) = 1 dan bobot awal menghasilkan perhitungan Bibit Tanaman yang berkualitas Unggul dengan titik error terkecil sebagai urutan pertama. Dari uji coba hasil penelitian perhitungan penilaian lama dengan yang baru menunjukan bahwa metode backpropagation memiliki tingkat keberhasilan yang sama sebesar 100% terhadap penilaian lama berdasarkan hasil validasi pengurutan grafik penilaian.