Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1160| Title: | PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN OBAT PADA RUMAH SAKIT SITI HAJAR MEDAN |
| Authors: | TAMBA, LUSITA |
| Keywords: | Penerapan Data Mining Pengelompokkan Obat Rumah Sakit Visual Studio SQLServer |
| Issue Date: | Dec-2016 |
| Publisher: | Universitas Potensi Utama |
| Abstract: | Dalam proses pengelompokkan obat, pegawai Rumah Sakit Siti Hajar Medan mengalami berbagai kendala yang dihadapi, diantaranya kesulitan dalam pengelompokkan data obat. Perancangan aplikasi ini akan membantu pihak Rumah Sakit dalam menganalisa pengelompokkan data obat. Perancangan aplikasi Data Mining menggunakan metode clustering untuk pengelompokkan obat adalah sebuah program yang digunakan oleh pegawai dan pimpinan Rumah Sakit untuk menentukan pengelompokkan obat berdasarkan data obat penjualan. Dalam pembangunan sistem ini, ada beberapa tahap yang dilalui yaitu analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Pada tahap perancangan ini yaitu menggunakan aplikasi visual studio 2010, dan database Sql Server. Pada implementasi dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Dengan dibangunnya sistem ini, diharapkan dapat membantu pegawai Rumah Sakit dalam mengelompokkan jenis obat. |
| URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1160 |
| Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BAB IV.pdf | 234.5 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB V.pdf | 7.43 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| DAFTAR PUSTAKA.pdf | 5.42 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| ABSTRAK.pdf | 7.28 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB I.pdf | 89.63 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB II.pdf | 210.89 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open | |
| BAB III.pdf | 649.14 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.






