IMPLEMENTASI PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN AKSESORIS HP (STUDI KASUS: TOKO CENTRAL COM)

Abstract

Data mining adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah yang besar. Toko Central Com merupakan toko menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang akan membeli. Algoritma Apriori merupakan algoritma untuk menemukan pola frekuensi tinggi dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support diatas ambang batas tertentu yang disebut d engan istilah minimum support tujuan untuk menghasilkan sebuah perangkat lunak yang dapat mengelompokan pola pembelian aksesoris handphone. Berdasarkan hal diatas penulis mengidentifikasi permasalahan pelaksanaan Implementasi Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Aksesoris HP (Studi Kasus : Toko Central Com).