Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1944
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAZMI, AYURI-
dc.date.accessioned2017-07-17T10:16:33Z-
dc.date.available2017-07-17T10:16:33Z-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1944-
dc.description.abstractDalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalampersaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk, penambahan jenis produk, danpengurangan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukananalisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya yaitu algoritma apriori yangtermasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori yangbertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data. Algoritmaapriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidenceTujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma apriordapat mengembangkan penjualan dan strategi pemasaran serta mengetahuhubungan antar barang guna menentukan penempatan barang. Kesimpulan daripembuatan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi barang-barang yang diambilsecara bersamaan kemudian digunakan untuk mengatur penempatan/tata letakbarang.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Potensi Utamaen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectAlgoritma Apriorien_US
dc.subjectSupporten_US
dc.subjectConfidenceen_US
dc.titlePENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGATUR PENEMPATANSTOK MAKANAN DAN MINUMAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI PADA KEDAI KOPI ULEEKARENG DAN GAYOen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRAC.pdf6.79 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 1.pdf6.79 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 2.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 3.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 4.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 5.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.