Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/1944
Title: PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGATUR PENEMPATANSTOK MAKANAN DAN MINUMAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI PADA KEDAI KOPI ULEEKARENG DAN GAYO
Authors: AZMI, AYURI
Keywords: Data Mining
Algoritma Apriori
Support
Confidence
Issue Date: Dec-2016
Publisher: Universitas Potensi Utama
Abstract: Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalampersaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk, penambahan jenis produk, danpengurangan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukananalisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya yaitu algoritma apriori yangtermasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori yangbertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data. Algoritmaapriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidenceTujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma apriordapat mengembangkan penjualan dan strategi pemasaran serta mengetahuhubungan antar barang guna menentukan penempatan barang. Kesimpulan daripembuatan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi barang-barang yang diambilsecara bersamaan kemudian digunakan untuk mengatur penempatan/tata letakbarang.
URI: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/handle/123456789/1944
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRAC.pdf6.79 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 1.pdf6.79 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 2.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 3.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 4.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
BAB 5.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf6.78 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.