SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU (TB PARU) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Abstract

Sistempakaradalahcabangkecerdasanbuatan yang menggunakanpengetahuan/ knowledge khususuntukmemecahkanmasalahpada level human expert/pakar. Salah satupenerapansistempakardalambidangkedokteranadalahuntukmelakukandiagnosapenyakit.Padapenelitianinidilakukanperancangandanpembuatansistempakar yang digunakanuntukmembantumenentukandiagnosasuatupenyakit yang diawalidarigejalautamapenyakittuberkulosisparusertamenentukan saran terapi yang harusdiberikan. PenyakitTuberkulosisparu (TB Paru) merupakanpenyakit yang memangharusdikenalidandiwaspadaisejakdiniolehsetiap orang. Tuberkulosisparu (TB Paru) adalahsuatupenyakitmenularberbahaya yang disebabkanolehkelompok Mycobacterium, yaitu Mycobacterium Tuberkulosis. Selainmenyerang organ paru, kuman Mycobacterium Tuberkulosis juga dapatmenyerang organ lain selainparu yang disebutekstraparu. Makadariitupenelitiakanmengimplementasikansebuahsistempakarmendiagnosapenyakittuberkulosisparudenganmenggunakanmetodeteoremabayes. Metodetersebutdipilihkarenateoremabayesmerupakansuatumetode yang digunakanuntukmengatasiketidakpastian data menjadi data yang pasti. Didalamdiagnosasistempakarini, memilikinilaikeakuratan 83% untukujicobapada 6 pasien. Dari hasilujicobasistemmenunjukkanbahwasisteminicukuplayakdigunakan. Denganadanyasistemini, diharapkandapatmembantupihakrumahsakituntukmendiagnosapenyakit yang dialamipasiensehinggapihakrumahsakitdapatmenanganipenyakit yang dideritapasiendengancepatdantepat.