PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP LAYANAN TELKOMSEL BERDASARKAN TWEET KONSUMEN

Abstract

Telkomsel adalah pihak yang memberikan informasi, menerima permintaan layanan dan pengaduan. Pelayanan adalah suatu kegiatan atau urutan kegiatan yang terjadi dalam interaksi langsung antara seseorang dengan orang lain atau mesin secara fisik, dan menyediakan kepuasan konsumen. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi yaitu mengenai telkomsel pada pemberitaan atau masukan pada perusahan telkomsel yang belum tertata rapi dengan sentiment baik, buruk, dan normal. Dan untuk mengatasi hal tersebut diatas Maka penulis merancang dan menganalisa tentang sentimen publik yang berdasarkan tweet konsumen, karena konsumen adalah unsur pendukung dalam penyusunan penelitian yang dibuat oleh penulis. Dan metode yang tepat dalam menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode Naive Bayes. Karena metode Naive Bayes merupakan sebuah metode klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes. Naive Bayes mengasumsikan bahwa keberadaan sebuah atribut (variabel) tidak ada kaitannya dengan keberadaan atribut (variabel) yang lain. Dan dengan menggunakan metode naive bayesian maka hasil yang diperoleh dari analisa sistem publik lebih efektif dan akurat. Sistem ini menggunakan metode Naive Bayes untuk pengklasifikasiannya. Tahap yang akan dilakukan sebelum klasifikasi adalah konsumen melakukan tweet dengan menggunakan kalimat tekomsel maka akan masuk pada aplikasi ini.