Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4278
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLUBIS, DEA FRANSISKA-
dc.date.accessioned2022-02-03T02:47:37Z-
dc.date.available2022-02-03T02:47:37Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttp://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4278-
dc.description.abstractPT PLN (Persero) UP3 Medan Utara merupakan cabang perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang memiliki tugas sebagai penyedia jasa pelayanan listrik untuk masyarakat, untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan nya Up3 Medan utara bekerja sama dengan vendor untuk mendapatkan tenaga kerja outsourcing. Namun permasalahan yang di alami oleh perusahaan dalam penerimaan pegawai outsourcing adalah sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat walk in interview atau wawancara secara langsung dan banyak nya pegawai outsourcing yang melamar dan menyebabkan Manager bagian SDM sulit menentukan dalam penerimaan pegawai outsourcing. Selain itu, untuk mengambil keputusan penerimaan pegawai outsourcing bukan hanya berdasarkan riwayat pendidikan yang dimiliki tetapi juga memiliki pengalaman dan kesigapan dalam menghadapi dunia kerja. Dalam memprediksi penerimaan pegawai outsourcing ini, terdapat Algoritma C4.5 yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah yang bersifat kuantitatif. Dan RapidMiner yang digunakan sebagai tools dalam penerapan Algoritma C4.5, agar hasil yang diperoleh menjadi lebih objektif, akurat dan dapat mempersingkat waktu.en_US
dc.publisherUNIVERSITAS POTENSI UTAMAen_US
dc.subjectData Mining, C4.5., Penerimaan Pegawai Outsourcing.en_US
dc.titlePENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PENERIMAAN PEGAWAI OUTSOURCING PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 MEDAN UTARA MENGGUNAKAN METODE C4.5en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB III.pdf1.33 MBAdobe PDFView/Open
BAB IV.pdf1.41 MBAdobe PDFView/Open
BAB V.pdf226.81 kBAdobe PDFView/Open
BAB 1.pdf335.23 kBAdobe PDFView/Open
DAFTAR PUSTAKA.pdf181.01 kBAdobe PDFView/Open
ABSTRAK.pdf8.91 kBAdobe PDFView/Open
BAB II.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.