Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4278
Title: | PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PENERIMAAN PEGAWAI OUTSOURCING PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 MEDAN UTARA MENGGUNAKAN METODE C4.5 |
Authors: | LUBIS, DEA FRANSISKA |
Keywords: | Data Mining, C4.5., Penerimaan Pegawai Outsourcing. |
Issue Date: | Dec-2021 |
Publisher: | UNIVERSITAS POTENSI UTAMA |
Abstract: | PT PLN (Persero) UP3 Medan Utara merupakan cabang perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang memiliki tugas sebagai penyedia jasa pelayanan listrik untuk masyarakat, untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan nya Up3 Medan utara bekerja sama dengan vendor untuk mendapatkan tenaga kerja outsourcing. Namun permasalahan yang di alami oleh perusahaan dalam penerimaan pegawai outsourcing adalah sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat walk in interview atau wawancara secara langsung dan banyak nya pegawai outsourcing yang melamar dan menyebabkan Manager bagian SDM sulit menentukan dalam penerimaan pegawai outsourcing. Selain itu, untuk mengambil keputusan penerimaan pegawai outsourcing bukan hanya berdasarkan riwayat pendidikan yang dimiliki tetapi juga memiliki pengalaman dan kesigapan dalam menghadapi dunia kerja. Dalam memprediksi penerimaan pegawai outsourcing ini, terdapat Algoritma C4.5 yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah yang bersifat kuantitatif. Dan RapidMiner yang digunakan sebagai tools dalam penerapan Algoritma C4.5, agar hasil yang diperoleh menjadi lebih objektif, akurat dan dapat mempersingkat waktu. |
URI: | http://repository.potensi-utama.ac.id/jspui/jspui/handle/123456789/4278 |
Appears in Collections: | Skripsi |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
BAB III.pdf | 1.33 MB | Adobe PDF | View/Open | |
BAB IV.pdf | 1.41 MB | Adobe PDF | View/Open | |
BAB V.pdf | 226.81 kB | Adobe PDF | View/Open | |
BAB 1.pdf | 335.23 kB | Adobe PDF | View/Open | |
DAFTAR PUSTAKA.pdf | 181.01 kB | Adobe PDF | View/Open | |
ABSTRAK.pdf | 8.91 kB | Adobe PDF | View/Open | |
BAB II.pdf | 1.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.